Dans le thème IA et Données, nous explorons la convergence de données et d'Intelligence Artificielle (IA) à travers plusieurs projets, notamment sur les systèmes multi-agents et auto-adaptatifs, l'apprentissage profond, l'apprentissage automatique quantique et le développement de techniques d'IA de confiance. Nous nous intéressons en particulier aux défis liés au traitement de grands volumes de données et à la modélisation. Dans ce contexte, notre objectif est également de développer des techniques d'IA de confiance. Les applications de nos travaux s'étendent à l'imagerie médicale, les digital twins, la détection des fraudes et des anomalies, ainsi qu'à la classification de feuilles de plante.