Intitulé : Apprentissage automatique pour modéliser le risque d’altération du patrimoine bâti soumis au dérèglement climatique (AMOR)

Date : du 12/2024 au 12/2027

Directeur(s) : Céline SCHNEIDER

Co-directeur(s) : Hacène FOUCHAL

Description : FR: Le projet AMOR vise à modéliser à long terme l'altération des pierres en fonction de différents scénarios de changement microclimatique à l'échelle du monument. Pour ce faire, il utilise des données provenant de projets précédents portés par le GEGENA sur des monuments emblématiques de la ville de Reims et sur les principaux matériaux de construction de la Champagne. L'objectif est de créer des cartes de risques des façades des bâtiments du Grand-Reims et de la Champagne pour une maintenance optimisée du patrimoine bâti face aux enjeux du climat futur. Ce projet se distingue par la collecte de données environnementales à l'échelle du monument via l'Internet des objets (IoT) et par l'application de l'intelligence artificielle pour évaluer le risque d'altération. La plateforme de gestion de données développée pour ce projet pourra être adaptée à d'autres contextes. EN: The AMOR project aims to model long-term stone weathering in relation to different scenarios of microclimatic change at monument scale. To do this, data from previous projects led by GEGENA on emblematic monuments in the city of Reims and on the main building materials used in the Champagne region will be used. The aim is to create risk maps for the facades of buildings in Reims and the Champagne region, for optimized maintenance of built heritage in the face of future climate challenges. The distinguishing features of this project are the collection of environmental data at monument scale via the Internet of Things (IoT), and the application of artificial intelligence to assess the risk of alteration. The data management platform developed for this project can be adapted to other contexts.